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【chatGPT】学习笔记52-麦肯锡《生成式AI与美国的未来工作》报告解读
近期萝卜快跑成为了热点话题,人工智能对就业产生多大的影响成为社会关注的焦点。 我们试图通过解读麦肯锡《生成式AI与美国的未来工作》研究报告,为
【chatGPT】学习笔记51-LLM微调技术之AdaLoRA
今天我们通过解读论文《ADALORA: ADAPTIVE BUDGET ALLOCATION FOR PARAMETER-EFFICIENT FINE-TUNING》来学习一下AdaLoRA。 1.Abstract(摘要) 首先我们看一下
【chatGPT】学习笔记50-LLM微调技术之LoRA
前面的专栏我们介绍了Adapt Tuning、Soft Prompt Tuning等微调技术,本文让我们跟随着论文《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LAN- GUAGE MODELS》,来
【chatGPT】学习笔记49-AiDD 2024_AI人才培养分论坛参会纪要
在AIGC时代,AI对高等教育及人才培养有怎样的变革?如何培养适应时代发展需求的计算机人才? 1.AIGC时代下的人才需求趋势 (1)时代背景 生
【chatGPT】学习笔记48-AiDD 2024参会纪要
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【读书】李娟-我的阿勒泰11
迷茫有一阵子了,感觉应该慢下来,那就读书吧。 耐不下性子,就用AI来帮我读吧。 《我的阿勒泰》想表达什么? 这本书的目录? 我所能带给你们的事物 写这
【chatGPT】学习笔记47-LLM微调技术之P-Tuning V2
上篇专栏我们讲到,P-Tuning V1通过在预训练模型的输入层加入可训练的连续提示,有效提升了训练效果。但其在复杂NLU任务和小参数模型上表
【chatGPT】学习笔记46-LLM微调技术之P-Tuning V1
前面给大家分享了Soft Prompt技术分支下的Prefix-Tuning和Prompt Tuning,在这个技术分支下,还有一项需要重点了解
【chatGPT】学习笔记45-LLM微调技术之Prompt Tuning
紧接着Stanford的Prefix Tuning论文,Google迅速发表了Prompt Tuning技术论文。Google声称该技术比Pre