今天我们跟着吴恩达老师的课程,学习LLM另一个强大的能力——转换(Transforming)。 1.激发转换能力的提示词 (1)什么是LLM的转
【chatGPT】学习笔记29-LangChain解读1-快速入门
虽然利用提示词工程,我们已经能较好地使用LLM,但即使开发一个很简单的LLM应用,依然需要编写大量复杂代码(调用LLM只是最简单的一步)。 L
【chatGPT】学习笔记28-提示词解读4-实战案例之推理
在《【chatGPT】学习笔记27-提示词解读3-实战案例之摘要总结》中,我们演示了LLM的总结能力。 接下来,我们继续跟着吴恩达老师的课程,
【chatGPT】学习笔记27-提示词解读3-实战案例之摘要总结
在《【chatGPT】学习笔记25-提示词解读2-通用技巧》中,我们看到了提示词的各种通用技巧,但无论哪种技巧,都是为了激发大语言模型的某种
【chatGPT】学习笔记26-CNCC 2023参会纪要
本文记录笔者参加CNCC 2023 AI相关的议题,方便各位小伙伴快速了解学界在AI的理论研究和行业应用情况。 1.CNCC 2023概览 (1)会议简介 本届大会以“
【chatGPT】学习笔记25-提示词解读2-通用技巧
上一篇,我们了解了提示词基本概念,本篇我们继续解读吴恩达老师的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程,看一下提示词常用技巧。 1.技
【chatGPT】学习笔记24-提示词解读1-提示词基本概念
吴恩达老师的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》是一门学习提示词工程不错的课程,我们接下来用几篇文章来解读这门课程。 1.什么是提示词
【chatGPT】学习笔记23-让我们一起来翻译吴恩达LLM课程
哈喽小伙伴,我是小牛,初次见面,请多关照。 最近跟着猴哥的学习笔记各种手撸GPT,理解了LLM原理。 但我跟GPT的交情好像只停留在say hel
【chatGPT】学习笔记22-LangChain之Agent,对LLM的抽象5
业界目前的AI助手应用集中于两大功能: 基于垂直领域知识的智能问答 基于垂直领域知识的智能行动 在《【chatGPT】学习笔记21-LangCha
【chatGPT】学习笔记21-LangChain之Retrieval,对LLM的抽象4
本专栏通过解读了Transformer模型,实现简版GPT后,帮大家建立了对NLP原理、关键技术的理解。 接下来,我们再关注一下应用层面的技术