吴恩达老师的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》是一门学习提示词工程不错的课程，我们接下来用几篇文章来解读这门课程。 1.什么是提示词

哈喽小伙伴，我是小牛，初次见面，请多关照。 最近跟着猴哥的学习笔记各种手撸GPT，理解了LLM原理。 但我跟GPT的交情好像只停留在say hel

业界目前的AI助手应用集中于两大功能： 基于垂直领域知识的智能问答 基于垂直领域知识的智能行动 在《【chatGPT】学习笔记21-LangCha

本专栏通过解读了Transformer模型，实现简版GPT后，帮大家建立了对NLP原理、关键技术的理解。 接下来，我们再关注一下应用层面的技术

1.ChatGLM3更新了什么 (1)模型列表 智谱AI刚刚发布了ChatGLM3，其中ChatGLM3-6B的能力提升如下： 更强大的基础模型：

前两篇实现了简版GPT，并对其进行了SFT，我们接下来看ChatGPT整体训练流程的最后一个环节——对齐训练(Alignment Traini

根据上文我们实现的简版GPT，在足够数据、足够算力的前提下，理论上是可以训练出类GPT3的大语言模型的。 但GPT3距离ChatGPT还有很远

接下来，我们用三篇文章阐述**如何实现一个简版ChatGPT。** 1.回顾 想实现一个简版ChatGPT，依赖于如下前置知识： 机器学习基本原理

在《AI拾遗》这个专栏中，我们建立了从N-Gram到词嵌入再到神经概率语言模型，从Seq2Seq到注意力机制的知识脉络。 这条脉络本质就是NL

我们继续写点儿偏工程实践的内容——LangChain的核心模块3——Chain。 1.核心模块3：Chain 在《【chatGPT】学习笔记11