在《【chatGPT】学习笔记29-LangChain解读1-快速入门》中，我们学习了LangChain的入门文档，了解到LangChain的模块化组件和链让开发LLM应用变得简单。

同时，LangChain还推出了自己的语法——LCEL(LangChain表达式语言)，让复杂的组合链变得更简单。

本篇我们跟着官方文档来学习LCEL的概念及如何使用。

1. LCEL概览

(1)什么是LCEL

LCEL是LangChain表达式语言(LangChain Expression Language)的缩写，是LangChain官方推出的一种新的语法，它提供了一种声明式的方法(而不是编写普通代码)来组合链，简化了构建复杂LLM应用的过程。

(2)为什么要用LCEL

• 声明式编程：由于LLM强大的理解和生成能力，LLM应用开发侧重业务逻辑的编排，LCEL提供的声明式编程方法让这类操作更高效。

• 统一接口：LCEL中实现了“Runnable”协议，每个LCEL 对象都应用了“Runnable”接口。

  • 该接口定义了一组通用的调用方法（invoke、batch、stream、ainvoke…），因此采用LCEL构建的任何链都将自动支持流、同步、异步和批处理等能力。

• 组合原语：LCEL 提供了许多原语，可以轻松组合链、并行化组件、添加回退、动态配置链内部等。

为了更好地理解 LCEL，我们将分期介绍这些能力和实际应用效果。本篇我们先从看看如何用LCEL的声明式方法来组合业务组件和链。

2.快速上手LCEL

以让LLM生成文本为例，来看看如何使用LCEL来完成任务。

环境准备请参考《【chatGPT】学习笔记29-LangChain解读1-快速入门》。

STEP1.构造三组件

我们在LangChain快速入门中学习过，一个常见的链包括三个组件：提示词模板、模型、输出解析器。

使用LangChain的方法构建如下——任务是给某个人或物写一句表扬的话：

STEP2.构建自定义链

使用LCEL语法，用上面的3个组件组合成链，代码如下：

你会发现，LCEL用|把不同组件链接在一起，该符号类似于unix的管道运算符，将一个组件的输出作为下一个组件的输入。

STEP3.调用链

LCEL这种表达式方法是有效呢，我们调用一下看看。

让链工作的方法也很简单，使用Runnable接口的invoke方法，传入主题字符串，任务就完成了。

从上面的示例，我们可以看到LCEL的运作流程如下：

• 传入用户输入，为提示词模板中的变量赋值。本例中是山姆奥特曼，则格式为{“topic”: “山姆奥特曼”}。
• prompt获取用户输入，并使用"topic"构建提示词。
• model组件拿到生成的提示词，并传递给LLM模型进行处理。模型生成的输出是一个ChatMessage对象。
• 最后，output_parser组件接收ChatMessage并将其转换为 Python 字符串，该字符串通过 invoke 方法返回。

3.小结

本文解读了LangChain官方文档的“LangChain Expression Language (LCEL)”的部分章节，关键要点如下：

• LCEL概览

  • LCEL是LangChain官方推出的一种声明式编程语法，让构建复杂LLM应用变得更简单。

  • LCEL的主要价值点：

    • 声明式编程方法，便于组件和链的编排。
    • 统一接口，每个LCEL 对象都应用了“Runnable”接口。
    • 组合原语。

• 实例演示

  • 构造链的组件。
  • LCEL使用|把不同的组件组合成链。
  • 使用invoke方法调用链，完成任务。

参考文档：翻译的LangChain官方文档

• 翻译链接：https://jherculesqz.gitbook.io/langchain-guan-fang-wen-dang