近期萝卜快跑成为了热点话题，人工智能对就业产生多大的影响成为社会关注的焦点。

我们试图通过解读麦肯锡《生成式AI与美国的未来工作》研究报告，为大家展示美国的就业形式、生成式AI对美国劳动力市场的影响、以及美国社会和美国政府的观点及解决方案，以他山之石为我们提供一些思考。

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1.核心观点1：就业结构正在发生变化

报告指出：人力需求结构已发生变革——过去三年美国劳动市场已经历860万职业转换，到2030年将再发生1200万个职业转换，比两年前预测的高出25%。

调查报告通过数据分析，给我们展示了一张宏观的就业结构图：

  • 从AI技术对各行业的影响看：教育行业、金融行业、法律行业、艺术创作领域、STEM(科学技术)领域，AI技术将极大地提升这些行业和领域的自动化程度。
  • 从职业转换的程度看：医疗行业新增岗位最多，建筑、运输、机械、房地产行业岗位变化大，制造、餐饮行业岗位需求量小且略有下跌，客服、办公服务(如：文员)需求量大幅下降。预计在2030年，将产生1200万个职业转换。
    • 我们可以发现，自动化程度很高的行业，对人的招聘需求会越来越低。
    • 如：在制造领域，AI和具身智能的渗透率非常高，导致这个行业自动化程度很高，因此对人的岗位需求出现了负增长。

说明：职业转换表示某个岗位消失，导致打工人需要转岗。

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在就业结构发生变化的情况下，社会不同阶层的就业有哪些变化呢？

  • 低工资职业的就业人数下降：年收入低于3.5万美元的就业人数下降3.7%，这种趋势会持续下去。
  • 中等工资职业的就业人数保持稳定：年收入3.5万至5.7万美元的就业人数保持相对稳定，微幅增长0.1%。
  • 高工资职业的就业人数增加：年收入超过5.7万美元的就业人数增加了9%，同时新增了约350万个就业岗位。

通过以上数据可以看到，低端岗位在逐步减少，高端岗位在急剧增加。预计到2030年，最低工资阶层的工作将减少110万个，而最高工资阶层的工作将急剧增加380万个。

  • 可能增加的工作岗位：

    • 医疗保健

    • STEM(科学、技术、工程和数学)

    • 建筑

    • 商业法律专业人员

  • 可能消失的工作岗位

    • 办公支持
    • 客户服务
    • 餐饮服务
    • 产业工人

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但随着低端岗位在逐步减少以及高端岗位在急剧增加，也造成了劳动力短缺的现象：

  • 劳动力短缺：2022年初~2023年上半年，出现了约1000万个职位空缺。
  • 低端岗位产生了空缺：美国社会出现了打工人宁可不工作，也不愿意从事低端岗位的情况。
  • 高端岗位产生了空缺：随着AI替代了某些人类岗位，打工人需要转型从事新的岗位，转型需要的时间导致了劳动力短缺。

职位空缺预示着人力需求结构问题，也凸显了确保关键岗位被填补，以及为人们提供获得新岗位技能的紧迫性。

最后，麦肯锡的研究报告归纳了3个结论：

  • 就业结构在AI等科技进步下发生了巨大变化。
  • 生成式AI将使部分基础、低薪工作岗位消失，但高端工作岗位会大量增加。
  • 劳动力短缺凸显了人才需求结构失衡的情况。

2.核心观点2：生成式AI是就业结构变化的重要因素

疫情和美国政府投资向基建倾斜等因素，导致了美国就业结构的变化。但生成式AI的出现以及新一代人工智能的爆发，进一步加速了就业结构的改变。

  • 生成式AI大大加快所有场景的自动化进程：
    • 预计到2030年，目前工种30%的工作量将被AI自动化替代。

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  • 在生成式AI的加持下，所有场景的自动化程度会显著提升：
    • 没有生成式AI，可使用自动化替代人类工作的小时数，占美国经济目前工作小时数的21.5%。
    • 有了生成式AI，预计到2030年，这一比例将提升至29.5%。

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生成式AI提升了自动化率和自动化程度，不仅影响了低薪岗位，也影响了传统高薪岗位。这些传统高薪岗位包括：律师、计算机程序员、科学研究人员、市场研究人员、翻译员和金融顾问等——这些传统高薪岗位30%的工作任务都可以被借助生成式AI实现自动化，比如：

  • 律师需要花大量的时间搜索案例、修改法律模板文件，现在可以用生成式AI来做。
  • 土木工程师可以使用生成式AI来设计复杂的机械、电气和管道系统，加快设计过程。生成式AI可以更高效的考虑所有建筑规范、找到最节能或使用最少材料的方案。

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由于生成式AI技术的重要影响力，与AI相关的技术岗位、科学研究岗位需求也大幅增加：

  • STEM(科学、技术、工程和数学)领域的工作预计到2030年将增长23%。

  • 增长最快的职业包括软件开发人员、计算机系统分析师和数据科学家。

  • 各行各业对数字化的持续扩大需求，推动对STEM人才需求的增加。

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3.核心观点3：打工人、企业主应该如何应对变化

  • 打工人：拥抱AI技术，将AI作为生产力工具，打造超级个体。

    • 报告指出：生成式AI带来的技术革命不可阻挡，变革的步伐还在加速。传统岗位会非常快地被AI所替代，因此每个人都会面临职业转换。

    • 打工人们应该将这些AI工具视为工作增强器，而不是替代人类工作的破坏者。当机器接管了枯燥或不愉快的任务时，人们可以留下更多需要创造力、解决问题能力和与他人合作的有趣工作。

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  • 企业主：需要创新招聘策略，思考人机协同新场景下的劳动制度。

    • 报告指出：企业主将面临高端岗位招聘困难，因此企业主需要有一个持续的实施策略，包括对人才和生态系统的补充投资。
    • 创新性的招聘策略包括：提高工作质量、薪酬、福利，扩大招聘范围——生成式AI降低了专业门槛和技术难度，因此可以引入跨专业人才、低学历人才。
    • 生成式AI工具将成为人类的提效降本助手，因此企业主需要制定符合人机协同新场景下的劳动制度。
    • 企业主还应该考虑提高AI可替代岗位的自动化率和自动化程度，这将为企业带来更大的长期价值。

  • 政府：制定宏观政策，为工人提供学习机会以适应变革。

    • 随着数以百万计的工作可能因自动化而被淘汰，以及更多在需要不同技能的领域中被创造出来，政府需要雇主、教育机构、非营利组织、工会和行业团体联合起来，应对这一挑战。

    • 大学前：学校中设立与未来工作(STEM)相关的课程，以激励孩子们在STEM领域的学习和未来职业选择。

    • 大学：鼓励企业与大学和社区学院合作，建立高度针对性的职业管道和学术计划，以满足高需求领域。

    • 职业教育：企业与教育机构合作，创建专业课程和职业发展通道，以满足特定行业的需求。

      • 面向应聘者：教育机构根据本地产业需求定制课程，企业为学生提供实践机会和就业机会，如纽约城市大学在数据分析和网络安全课程上的修订。
      • 面向失业人群：组织可以建立培训计划和路径，将失业者引入需求高的工作岗位。例如，确定新员工所需的基本技能，然后将这些技能提炼成短期的四到十二周的技术培训课程，并伴有导师指导和与合作雇主的安置服务。

4.思考

上述就是对《生成式AI与美国未来工作》调查报告的解读，从报告中可以看到AI技术对未来就业与劳动力的巨大影响和挑战：

  • 科技进步带来的影响不可阻挡：
    • 报告中委婉地提出职业转换这个概念，本质就是AI可能造成人类的失业。
    • 但，科技进步是历史潮流，科技带来的影响也不可阻挡。
    • 打工人、企业主、政府需要共同面对科技进步带来的挑战。
  • AI竞争是残酷的：
    • 发展中国家依靠中低端产业和廉价劳动力推动经济发展，与发达国家形成差异化竞争。
    • 但，生成式AI带来的自动化能力提升，AI和机器人的劳动力成本将远低于人类的劳动力成本。
    • 这样，发展中国家必须积极追赶AI技术发展的步伐，降低和发达国家科技上的差距——这是一个不进则退的科技竞争游戏。
  • 政府需要做好顶层设计、企业主需要提升自动化程度&制定长远招聘策略、打工人需要掌握AI工具终身学习。

5.参考

原文链接：https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america